La Universidad Politécnica de Madrid gana la Autonomous Driving Challenge

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La Universidad Politécnica de Madrid gana la Autonomous Driving Challenge

La Universidad de Málaga ha logrado el segundo puesto, mientras que la Rovira i Virgili y la de Valladolid han compartido la tercera posición.

Equipo Autopía de la Universidad Politécnica de Madrid

La Universidad Politécnica de Madrid gana la Autonomous Driving Challenge

 

El equipo Autopía de la Universidad Politécnica de Madrid se ha convertido en el campeón nacional del Autonomous Driving Challenge 2018, competición de coches autónomos a escala, organizada por CARNET, el hub de investigación sobre el futuro de la movilidad fundado por Seat, Volkswagen Research y la Universitat Politècnica de Catalunya. La final, que se ha celebrado en el festival de innovación #Imperdible 03, ha terminado con el equipo Umagarage de la Universidad de Málaga haciéndose con el segundo lugar y con el Urbots de la Rovira i Virgili y el Amuvang de la Universidad de Valladolid compartiendo el tercer puesto. Los premios obtenidos tienen un valor de 7.000 euros, 5.000 euros y 3.000 euros, respectivamente.

Los siete equipos finalistas han puesto a prueba sus prototipos, desarrollados por los propios estudiantes, en tres desafíos. En el primero, los coches tenían que circular, de manera totalmente autónoma, por una pista permaneciendo en todo momento dentro de los carriles y tomando las curvas, rectas e intersecciones en un tiempo límite. En la segunda prueba, los vehículos debían parar y retomar la marcha respetando semáforos, y, en el tercer desafío, han combinado todas las destrezas de los retos anteriores, con la dificult6ad añadida de que tenían que detectar y esquivar una serie de obstáculos, tanto estáticos como móviles.

El evento organizado por la Fundación Cotec ha acercado los asistentes, pues, cómo la innovación está transformando las ciudades en movilidad y otros ámbitos de la ciudad a través de más de 40 experiencias. Además de las nuevas funciones de aparcamiento, navegación, identificación y detección de obstáculos, que han demostrado los automóviles a escala, los asistentes han podido montarse en diferentes vehículos autónomos, crear un tema musical con sonidos de la ciudad, acceder a un software para descubrir su ciudad ideal, participar en talleres de arte urbano y asistir a actuaciones musicales.

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